Jetzt als preiswerte Paperback-Ausgabe! Das vielfach bewährte Lehrbuch konzentriert sich auf Optimierungsmethoden, die von praktischem Interesse sind. Lineare und quadratische Programmierung, Newton- und Gradientenmethoden werden ausführlich abgehandelt, Optimierungsbedingungen und die Bedeutung von Lagrange-Multiplikatoren werden besprochen. Beschrieben und analysiert wird auch eine Reihe moderner nichtlinearer Verfahren, darunter BFGS und SPQ. (08/00)
Jetzt als preiswerte Paperback-Ausgabe! Das vielfach bewährte Lehrbuch konzentriert sich auf Optimierungsmethoden, die von praktischem Interesse sind. Lineare und quadratische Programmierung, Newton- und Gradientenmethoden werden ausführlich abgehandelt, Optimierungsbedingungen und die Bedeutung von Lagrange-Multiplikatoren werden besprochen. Beschrieben und analysiert wird auch eine Reihe moderner nichtlinearer Verfahren, darunter BFGS und SPQ. (08/00)Hinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.
About the author Professor Roger Fletcher completed his MA at the University of Cambridge in 1960 and his PhD at the University of Leeds in 1963. He was a lecturer at the University of Leeds from 1963 to 1969, then Principal Scientific Officer at AERE Harwell until 1973. He then joined the University of Dundee where he is Professor of Optimization and holds the Baxter Chair of Mathematics. In 1997 he was awarded the prestigious Dantzig Prize for fundamental contributions to algorithms for nonlinear optimization, awarded jointly by the Society for Industrial and Applied Mathematics and the Mathematical Programming Society. He is a Fellow of the Royal Society of Edinburgh and of the Institute of Mathematics and its Applications.
Inhaltsangabe
UNCONSTRAINED OPTIMIZATION. Structure of Methods. Newton-like Methods. Conjugate Direction Methods. Restricted Step Methods. Sums of Squares and Nonlinear Equations. CONSTRAINED OPTIMIZATION. Linear Programming. The Theory of Constrained Optimization. Quadratic Programming. General Linearly Constrained Optimization. Nonlinear Programming. Other Optimization Problems. Non-Smooth Optimization. References. Subject Index.
UNCONSTRAINED OPTIMIZATION. Structure of Methods. Newton-like Methods. Conjugate Direction Methods. Restricted Step Methods. Sums of Squares and Nonlinear Equations. CONSTRAINED OPTIMIZATION. Linear Programming. The Theory of Constrained Optimization. Quadratic Programming. General Linearly Constrained Optimization. Nonlinear Programming. Other Optimization Problems. Non-Smooth Optimization. References. Subject Index.
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