Dany Armand Djeudeu Deudjui

Prävalenzänderungen in einem stark restringierten Regressionsmodell

Auswirkungen von Prävalenzänderungen in einem stark restringierten Regressionsmodell

• Broschiertes Buch

Produktbeschreibung

Statistische Methoden werden in vielen Studien eingesetzt, um Zusammenhänge von Variablen zu erklären. In mehreren Anwendungen der Regressionsanalyse ändern sich die Regressoren bei den Messungen oder im Lauf der Zeit. Zur Berechnung der sog. Morbiditätsveränderungsrate der gesetzlich Versicherten in Deutschland wird ein Kompressionsalgorithmus benutzt. Innerhalb des Kompressionsalgorithmus werden mehrere vorläufige und eine endgültige Regressionsrechnung zur Bestimmung der sog. Kostengewichte der Versicherten durchgeführt. Es handelt sich dabei jeweils um multiple, lineare Regressionsrechnungen mit dichotomen, unabhängigen Variablen ohne Interzept. Das Problem der Prävalenzänderungen entsteht dadurch, dass die Ärzte bei den gesetzlichen Versicherten die Krankheiten dokumentieren und es dabei von Jahr zu Jahr bzw. auch in unterschiedlichen Regionen (Bundesländer) unterschiedliche Entwicklungen gibt. Durch die Dokumentation der Krankheiten ändern sich von Jahr zu Jahr die Spalten der Regressormatrix, wenn sich die Prävalenzen der betrachteten Diagnosen ändern und die Auswirkungen auf Regressionskoeffizienten werden in dieser Arbeit untersucht.

Produktdetails

• Verlag: AV Akademikerverlag
• Seitenzahl: 68
• Erscheinungstermin: 7. November 2016
• Deutsch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 5mm
• Gewicht: 119g
• ISBN-13: 9783330506800
• ISBN-10: 3330506806
• Artikelnr.: 47141477

Autorenporträt

Dany Djeudeu, geboren 1987. Er studierte Mathematik mit einem abgeschlossenen Master in Mathematik in 2011 und Statistik mit einem abgeschlossenen Master in Statistik in 2016. Er arbeitet in der Fakultät Statistik der TU Dortmund als Wissenschaftlicher Mitarbeiter seit 2016.