Praktische Implementierung von Modellen des maschinellen Lernens - Kumar Tipu, Rupesh
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"Hands-On Implementation of Machine Learning Models" ist ein praktischer Leitfaden, der die Lücke zwischen der Theorie des maschinellen Lernens und realen Anwendungen schließen soll. Es bietet klare Erklärungen zu grundlegenden und fortgeschrittenen Modellen des maschinellen Lernens, einschließlich linearer und logistischer Regression, Entscheidungsbäumen, Support Vector Machines, k-means Clustering, PCA, hierarchischem Clustering, Random Forests, Gradient Boosting Machines und neuronalen Netzen.

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Produktbeschreibung
"Hands-On Implementation of Machine Learning Models" ist ein praktischer Leitfaden, der die Lücke zwischen der Theorie des maschinellen Lernens und realen Anwendungen schließen soll. Es bietet klare Erklärungen zu grundlegenden und fortgeschrittenen Modellen des maschinellen Lernens, einschließlich linearer und logistischer Regression, Entscheidungsbäumen, Support Vector Machines, k-means Clustering, PCA, hierarchischem Clustering, Random Forests, Gradient Boosting Machines und neuronalen Netzen.
Autorenporträt
Rupesh Kumar, professor da Universidade KR Mangalam, é especialista em otimização e IA. Com mais de 15 anos de experiência, ele publicou extensivamente e liderou projetos de pesquisa em projetos de engenharia e gerenciamento de redes inteligentes. Educador talentoso, é autor de vários livros e contribui ativamente para organizações profissionais.