Pratique de Weka - P., Jose;S., Kanchana;A., Manju
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Weka est un outil d'apprentissage automatique et d'exploration de données à la fois puissant et accessible. Le data mining et le big data sont des sujets d'actualité. Plutôt que de plonger dans des théories mathématiques complexes ou des détails algorithmiques sophistiqués, ce cours met l'accent sur l'expérience pratique avec Weka et les applications pratiques des outils et techniques de data mining. En plus d'effectuer la classification de textes et de travailler avec des ensembles de données contenant des millions d'instances, les étudiants étudieront également le clustering, les règles d'association et d'autres sujets.…mehr

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Produktbeschreibung
Weka est un outil d'apprentissage automatique et d'exploration de données à la fois puissant et accessible. Le data mining et le big data sont des sujets d'actualité. Plutôt que de plonger dans des théories mathématiques complexes ou des détails algorithmiques sophistiqués, ce cours met l'accent sur l'expérience pratique avec Weka et les applications pratiques des outils et techniques de data mining. En plus d'effectuer la classification de textes et de travailler avec des ensembles de données contenant des millions d'instances, les étudiants étudieront également le clustering, les règles d'association et d'autres sujets.
Autorenporträt
La dott.ssa P. JOSE lavora come professore associato presso il Dipartimento di Informatica e Ingegneria del Vel Tech Rangarajan Dr. Sagunthala R&D Institute of Science and Technology, Avadi Chennai. Ha conseguito la laurea in Scienze e Ingegneria Informatica presso il Jayamatha Engineering College di Kanyakumari nel 2003.