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En este libro se presenta la aplicación del Sistema de Inferencia Neuro-Fuzzy Adaptativo (ANFIS) para la protección de generadores eléctricos. El ANFIS puede verse como un sistema difuso, una red neuronal o una red neuronal difusa. El objetivo de esta investigación es mejorar las funciones de protección de Pérdida de Excitación y de Fase de Respaldo. La necesidad de mejorar la protección del generador no es sólo una cuestión de seguridad, sino que también se considera una cuestión económica. Esto se debe al tiempo necesario para la sustitución o el mantenimiento del generador averiado, que…mehr

Produktbeschreibung
En este libro se presenta la aplicación del Sistema de Inferencia Neuro-Fuzzy Adaptativo (ANFIS) para la protección de generadores eléctricos. El ANFIS puede verse como un sistema difuso, una red neuronal o una red neuronal difusa. El objetivo de esta investigación es mejorar las funciones de protección de Pérdida de Excitación y de Fase de Respaldo. La necesidad de mejorar la protección del generador no es sólo una cuestión de seguridad, sino que también se considera una cuestión económica. Esto se debe al tiempo necesario para la sustitución o el mantenimiento del generador averiado, que causará problemas de discontinuidad en los sistemas de alimentación eléctrica. Por ello, para garantizar la continuidad del servicio, es necesario analizar y mejorar los equipos de protección que dan servicio a los generadores.
Autorenporträt
Mohamed Abdel Aziz est titulaire d'une licence, d'une maîtrise et d'un doctorat en génie électrique de la FECU et de la BU, en Égypte, respectivement en 2008, 2011 et 2017. Il travaille actuellement comme ingénieur électricien à Dar Al-Handasah (Shair and Partners). M. A. Moustafa Hassan est titulaire d'une licence, d'une maîtrise et d'un doctorat de la FECU, en Égypte. Il est actuellement professeur titulaire à la FECU.