PREDECIR LA DINÁMICA DEL DESARROLLO Y LA MAGNITUD DE LA PANDEMIA DE COVID 19
basado en la teoría de las reacciones en cadena ramificadas
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El libro consta de un prefacio y dos partes.El autor sostiene que la función en forma de S, o función logística (LF), es una herramienta muy fructífera para investigar la dinámica de la pandemia COVID 19.Parte1 La dinámica de la propagación del coronavirus desde la perspectiva de la cinética de las reacciones químicas.Desde la perspectiva de la cinética de la cadena de reacción ramificada, se han analizado los datos sobre la propagación del coronavirus en Rusia, Suecia, Moscú y Yakutia. En determinados intervalos de tiempo, la dinámica de este proceso se describe mediante LF. Par...
El libro consta de un prefacio y dos partes.El autor sostiene que la función en forma de S, o función logística (LF), es una herramienta muy fructífera para investigar la dinámica de la pandemia COVID 19.Parte1 La dinámica de la propagación del coronavirus desde la perspectiva de la cinética de las reacciones químicas.Desde la perspectiva de la cinética de la cadena de reacción ramificada, se han analizado los datos sobre la propagación del coronavirus en Rusia, Suecia, Moscú y Yakutia. En determinados intervalos de tiempo, la dinámica de este proceso se describe mediante LF. Parte 2. Desarrollo del modelo de difusión de la cadena COVID 19.En él se confirma la corrección del modelo matemático de propagación del coronavirus pandémico como una reacción de cadena ramificada (autocatalítica). Se presentan los resultados de la interpretación de los datos estadísticos dentro de este modelo para las olas de coronavirus ya completadas -primera y segunda- y en curso (mayo-junio de 2021) para la ciudad (Moscú), la región (Yakutia) y el país (Rusia).
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