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presentamos un contenedor inteligente basado en IoT que utiliza un modelo de aprendizaje automático y profundo para gestionar la eliminación de basura y predecir los contaminantes atmosféricos presentes en el entorno del contenedor. Experimentamos con un modelo tradicional (algoritmo de vecinos más cercanos (k-NN) y regresión logística) y un algoritmo no tradicional (aprendizaje profundo basado en una red de memoria a corto plazo (LSTM)) para crear mensajes de alerta sobre el estado del contenedor y predecir la cantidad de monóxido de carbono (CO) presente en el aire en un momento específico.…mehr

Produktbeschreibung
presentamos un contenedor inteligente basado en IoT que utiliza un modelo de aprendizaje automático y profundo para gestionar la eliminación de basura y predecir los contaminantes atmosféricos presentes en el entorno del contenedor. Experimentamos con un modelo tradicional (algoritmo de vecinos más cercanos (k-NN) y regresión logística) y un algoritmo no tradicional (aprendizaje profundo basado en una red de memoria a corto plazo (LSTM)) para crear mensajes de alerta sobre el estado del contenedor y predecir la cantidad de monóxido de carbono (CO) presente en el aire en un momento específico. La recuperación de la regresión logística y el algoritmo k-NN es del 79% y el 83%, respectivamente, en un entorno de pruebas en tiempo real para predecir el estado del contenedor. La precisión de los modelos LSTM modificado y LSTM simple es del 90% y el 88%, respectivamente, para predecir la concentración futura de gases presentes en el aire. El sistema produjo un retraso de 4 s en la creación y transmisión del mensaje de alerta a un trabajador sanitario. El sistema proporcionó la monitorización en tiempo real de los niveles de basura junto con las notificaciones del mecanismo de alerta.
Autorenporträt
Dr. K Viswanath Allamraju, autor de 13 libros, más de 50 artículos de investigación y 5 capítulos de libros a nivel nacional e internacional. Actualmente trabaja en el Instituto de Ingeniería Aeronáutica, Dundigal, Hyderabad, India.