Andere Kunden interessierten sich auch für
![Conocimiento profundo navegando por las redes neuronales de la restauración de imágenes]( "Conocimiento profundo navegando por las redes neuronales de la restauración de imágenes")
Conocimiento profundo navegando por las redes neuronales de la restauración de imágenes41,99 €![Sistemas en la nube - Investigaciones basadas en la predicción de la carga de trabajo]( "Sistemas en la nube - Investigaciones basadas en la predicción de la carga de trabajo")
Sistemas en la nube - Investigaciones basadas en la predicción de la carga de trabajo26,99 €![Creación de redes para el desarrollo de las capacidades de los profesionales de la contratación en Ghana]( "Creación de redes para el desarrollo de las capacidades de los profesionales de la contratación en Ghana")
Creación de redes para el desarrollo de las capacidades de los profesionales de la contratación en Ghana34,99 €![Guía de estudio de marketing en redes sociales]( "Guía de estudio de marketing en redes sociales")
Guía de estudio de marketing en redes sociales24,99 €![Protocolo de enrutamiento para redes de sensores inalámbricas]( "Protocolo de enrutamiento para redes de sensores inalámbricas")
Protocolo de enrutamiento para redes de sensores inalámbricas26,99 €![Gestión integrada de plagas mediante teledetección e información geográfica]( "Gestión integrada de plagas mediante teledetección e información geográfica")
Gestión integrada de plagas mediante teledetección e información geográfica27,99 €![Análisis de las colisiones relacionadas con la velocidad mediante los datos del registrador de datos de sucesos]( "Análisis de las colisiones relacionadas con la velocidad mediante los datos del registrador de datos de sucesos")
Análisis de las colisiones relacionadas con la velocidad mediante los datos del registrador de datos de sucesos36,99 €
Las redes neuronales convolucionales (CNN) y el aprendizaje automático (ML) han evolucionado mucho en la era tecnológica moderna. Se utilizan en el análisis y la predicción de diversos segmentos de la vida normal. Tienen una mayor ventaja a la hora de comprender un proceso, a veces incluso mejor que un cerebro humano. El Virus que se genera como COVID-19 se produce principalmente cuando una persona tose, estornuda o exhala y se transmite como una pequeña partícula a otros cuerpos y forman estos virus. Uno de los principales trucos para detener la propagación de este covid-19 es el distanciamiento social y las pruebas rápidas. Esta prueba rápida tardará de 2 a 3 días en obtener el resultado del covid-19. Esto puede molestar a una gran cantidad de personas en términos de dinero y tiempo. Por lo tanto, con la ventaja de la CNN, ideado un método para aumentar la eficiencia del proceso de prueba. Las radiografías y las tomografías computarizadas muestran una ventaja considerable en la detección de COVID-19 en una persona. COVID-19 afecta principalmente a los pulmones, que podrían captarse en las radiografías como una superposición blanca. Se ha construido un modelo que puede identificar si la radiografía presentada es de una persona normal o de una persona con COVID-19 positivo.