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En los últimos años, se han aplicado varios modelos computacionales para resolver diversos problemas biológicos. Se han desarrollado varios predictores de la región transmembrana para la predicción de la estructura secundaria de las proteínas con diversos niveles de precisión. Este libro proporciona un modelo basado en el Sistema Adaptativo de Inferencia Neurodifusa (ANFIS) para la predicción de la región helicoidal transmembrana mediante la adquisición de la información estructural de la proteína objetivo directamente a partir de sus datos de secuencia. Además, se desarrolló un Sistema de Inferencia Difuso utilizando el mismo conjunto de pruebas para comparar el rendimiento del modelo ANFIS. La mejor configuración del modelo ANFIS con una RMSE y una precisión del 40,92% y el 76,76%, respectivamente, parece superar al modelo difuso, que alcanzó una RMSE y una precisión del 54,45% y el 70,37%, respectivamente. El éxito de este enfoque sugiere que puede encontrar posibles aplicaciones en otros problemas de análisis basados en secuencias. El modelo descrito en este libro será útil para los bioinformáticos que desarrollen nuevos y desafiantes modelos para resolver diferentes problemas biológicos.