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La adquisición y la retención de usuarios son las principales preocupaciones de la industria de las telecomunicaciones. Se ha hecho necesario que los proveedores de servicios reduzcan la tasa de abandono de clientes, ya que la falta de atención podría influir negativamente en la rentabilidad de la empresa. La predicción de la rotación de clientes contribuye a identificar a los usuarios que probablemente cambiarán de empresa. Las telecomunicaciones están soportando el problema de la tasa de abandono de clientes cada vez mayor. En consecuencia, el presente estudio emplea un algoritmo de…mehr

Produktbeschreibung
La adquisición y la retención de usuarios son las principales preocupaciones de la industria de las telecomunicaciones. Se ha hecho necesario que los proveedores de servicios reduzcan la tasa de abandono de clientes, ya que la falta de atención podría influir negativamente en la rentabilidad de la empresa. La predicción de la rotación de clientes contribuye a identificar a los usuarios que probablemente cambiarán de empresa. Las telecomunicaciones están soportando el problema de la tasa de abandono de clientes cada vez mayor. En consecuencia, el presente estudio emplea un algoritmo de aprendizaje automático en una plataforma de grandes datos. Las técnicas del algoritmo de aprendizaje automático facilitan que estas empresas de telecomunicaciones estén protegidas con métodos eficientes para reducir la tasa de rescisión. La rescisión silenciosa es un tipo que se considera complicado de predecir, ya que podría haber ese tipo de usuarios que probablemente se resignen en un futuro próximo.
Autorenporträt
Soy un recién graduado en el campo de las telecomunicaciones junto con una experiencia de 6 meses de pasantía en el Ministerio de Energía y Servicios Públicos y en Mauricio Telecom. Tengo una licenciatura con honores de primera clase en BEng (Hons) Ingeniería de Telecomunicaciones con Redes y mi investigación también ha sido publicada en el Journal of Critical Reviews.