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En los últimos años, el desarrollo y la urbanización de Delhi han provocado un aumento de la contaminación atmosférica. Esto ha dado lugar a estudios e investigaciones en este ámbito. La minería de datos se utiliza para analizar las tendencias existentes en materia de contaminación atmosférica en Delhi para hacer predicciones sobre el futuro. Las técnicas de minería de datos utilizadas son la regresión lineal y la percepción multicapa. Hay tendencias de varios contaminantes atmosféricos como el dióxido de azufre (SO2), el dióxido de nitrógeno (NO2), las partículas (PM), el monóxido de carbono (CO) y el ozono (O3). Utilizando las técnicas anteriores se observa que habrá un aumento de la cantidad de PM10 en un 45,9% en los próximos años.
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