Juan Luis Aragón

Predicción de Saltos Avanzada en Microprocesadores

Mejorando el rendimiento y la eficiencia energética de los núcleos de procesamiento

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Produktbeschreibung

Las dependencias de control son uno de los mayores impedimentos para aumentar el rendimiento de los procesadores modernos. Para paliarlo se utilizan técnicas de especulación de control prediciendo el sentido de los saltos condicionales y ejecutando especulativamente las instrucciones del camino predicho. El tiempo desde que se produce una predicción incorrecta hasta que se restaura el estado del procesador se denomina penalización asociada a las predicciones de saltos. Esta penalización resulta en una degradación del rendimiento y mayor consumo energético ya que se procesan muchas instrucciones que no realizan trabajo efectivo. El objetivo principal de este libro es la reducción de dicha penalización mediante el uso de la estimación de confianza. La reducción de la penalización se ha logrado aumentando la precisión de la predicción de saltos, acelerando el proceso de recuperación de los saltos mal predichos y, finalmente, disminuyendo el consumo de energía que conlleva la ejecución de instrucciones pertenecientes al camino incorrecto. El eje común de las propuestas es el uso de la estimación de confianza que proporciona una estimación de que la predicción de un salto sea correcta.

Produktdetails

• Verlag: Editorial Académica Española
• Aufl.
• Seitenzahl: 180
• Erscheinungstermin: 6. April 2012
• Spanisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 11mm
• Gewicht: 286g
• ISBN-13: 9783848469703
• ISBN-10: 3848469707
• Artikelnr.: 35466516

Autorenporträt

Doctor en Informática (2003) por la Univ. de Murcia. En 1999 entró en el Dpto. de Ingeniería y Tecnología de Computadores. Desde 2007 es Profesor Titular de dicha Universidad. En 2004 realizó un Post-doc en la Univ. de California-Irvine. Ha dirigido 3 Tesis Doctorales y publicado numerosos artículos de investigación en Arquitectura de Computadores.