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El proceso de conversión de una divisa en otra para diversos fines -más comúnmente el comercio, el turismo o el comercio- se conoce como cambio de divisas, o forex (FX). Como pares de divisas, las monedas se negocian entre sí. Por ejemplo, el par de divisas EUR/USD permite a los operadores negociar el euro frente al dólar estadounidense, mientras que GBP/JPY (libra esterlina/yen japonés). Los mercados de divisas (Forex), como el mayor escenario financiero del mundo, exigen sólidas estrategias de previsión para navegar por su naturaleza dinámica y compleja. Esta investigación lleva a cabo un…mehr

Produktbeschreibung
El proceso de conversión de una divisa en otra para diversos fines -más comúnmente el comercio, el turismo o el comercio- se conoce como cambio de divisas, o forex (FX). Como pares de divisas, las monedas se negocian entre sí. Por ejemplo, el par de divisas EUR/USD permite a los operadores negociar el euro frente al dólar estadounidense, mientras que GBP/JPY (libra esterlina/yen japonés). Los mercados de divisas (Forex), como el mayor escenario financiero del mundo, exigen sólidas estrategias de previsión para navegar por su naturaleza dinámica y compleja. Esta investigación lleva a cabo un exhaustivo análisis comparativo de modelos de previsión que abarcan dos décadas, desde 2000 hasta 2019, utilizando datos de las series temporales de la Reserva Federal. El proyecto profundiza en el núcleo de la previsión de los tipos de cambio, abordando la necesidad crítica de precisión en la predicción de los movimientos de los tipos de cambio. En este contexto, la investigación examina la eficacia de diversos modelos, como la media móvil integrada autorregresiva (ARIMA) tradicional, el XGBoost de aprendizaje automático, la memoria a corto plazo de aprendizaje profundo (LSTM) y la perspectiva única que ofrecen las simulaciones Monte Carlo.
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Autorenporträt
Dr. Kirti Hemant Wanjale erhielt ihren Doktortitel an der Fakultät für Computertechnik von SSSTUMS, Sehore MP. Sie arbeitet derzeit als Professorin in der Abteilung für Computertechnik am Vishwakarma Institute of Technology in Pune. Sie verfügt über 22 Jahre Erfahrung. Ihre Hauptforschungsinteressen sind drahtlose Sensornetzwerke, Internet der Dinge (IoT).