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El libro sobre "PREDICCIÓN DEL PRECIO DE LAS BOLSAS DE VALORES UTILIZANDO EL ANÁLISIS TÉCNICO Y UN INTENTO CON EL MODELO DE RED NEURAL ARTIFICIAL" intenta predecir el precio de las acciones de las empresas del Nifty Fifty utilizando el Análisis Técnico y el Modelo ANN. Las empresas se agrupan en función de los sectores a los que pertenecen. Se han utilizado varios análisis para predecir los precios de las acciones. El período de tiempo tomado para el estudio es de enero de 2017 a diciembre de 2017. La naturaleza de los datos se comprueba mediante el uso de la estadística descriptiva, es decir,…mehr

Produktbeschreibung
El libro sobre "PREDICCIÓN DEL PRECIO DE LAS BOLSAS DE VALORES UTILIZANDO EL ANÁLISIS TÉCNICO Y UN INTENTO CON EL MODELO DE RED NEURAL ARTIFICIAL" intenta predecir el precio de las acciones de las empresas del Nifty Fifty utilizando el Análisis Técnico y el Modelo ANN. Las empresas se agrupan en función de los sectores a los que pertenecen. Se han utilizado varios análisis para predecir los precios de las acciones. El período de tiempo tomado para el estudio es de enero de 2017 a diciembre de 2017. La naturaleza de los datos se comprueba mediante el uso de la estadística descriptiva, es decir, la media, la mediana, la moda, la curtosis y la asimetría. A continuación, mediante el cálculo de la media móvil y la media móvil exponencial, se conoce la expectativa de precio de las acciones y la volatilidad de los precios de las acciones.Índice de Fuerza Relativa se calcula para saber si las acciones de las empresas tienen que comprar o vender o mantener por los inversores. La tasa de cambio se calcula para conocer el movimiento del precio de las acciones, es decir, si la tendencia es al alza o a la baja. Los resultados se interpretan por sectores, tomando una única empresa de cada sector que ofrezca un mayor porcentaje de rentabilidad. Se intenta predecir el precio de las acciones mediante una red neuronal artificial.
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Autorenporträt
P. Karthikeyan trabaja como profesor asistente en la Facultad de Ingeniería de Kongu. Tiene 15 años de experiencia en investigación y enseñanza. Ha obtenido financiación de AICTE, UGC, TNSCST, MoEF, ICSSR, NHRC, NCW, ICWA para realizar investigaciones. Ha producido 11 becarios de doctorado en el área de gestión. Ha sido galardonado con muchos premios a los mejores profesores e investigadores.