El principal problema al que se enfrentan los bancos a la hora de decidir si conceden o no un crédito es su incapacidad para determinar con certeza si el cliente cumplirá o no sus compromisos. La detección precoz de las dificultades de una empresa puede realizarse utilizando herramientas de previsión del riesgo de impago, todas ellas basadas en un análisis del pasado para predecir el futuro de la empresa. Este análisis se basa esencialmente en los estados financieros de la empresa, que siguen siendo una fuente de información esencial para detectar las dificultades de las empresas.El objetivo de nuestro trabajo es aportar una contribución metodológica proponiendo una herramienta eficaz de predicción del riesgo de quiebra empresarial basada en el enfoque neuronal. Se trata de mostrar cómo las técnicas de selección de variables adaptadas a las redes neuronales ofrecen una mejor opción en términos de calidad de predicción de la quiebra que las utilizadas tradicionalmente en los estudios experimentales, que siguen siendo insuficientes para mejorar el grado de predicción de los modelos de quiebra del banquero marroquí.
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