Ce livre est une introduction aux techniques de simulation. Après un bref rappel des techniques fondamentales du calcul des probabilités, il expose divers procédés pour générer en grande quantités des nombres aléatoires. Les transformations de variables utilisées pour simuler des échantillons fictifs d une variable aléatoire et les tests d hypothèses font l objet des chapitres suivants. La dernière partie porte sur la méthode de Monte Carlo et ses applications. Tout au long de l ouvrage, le lecteur est guidé par de nombreux exemples qui illustrent les applications très concrètes des méthodes présentés. …mehr
Ce livre est une introduction aux techniques de simulation. Après un bref rappel des techniques fondamentales du calcul des probabilités, il expose divers procédés pour générer en grande quantités des nombres aléatoires. Les transformations de variables utilisées pour simuler des échantillons fictifs d une variable aléatoire et les tests d hypothèses font l objet des chapitres suivants. La dernière partie porte sur la méthode de Monte Carlo et ses applications. Tout au long de l ouvrage, le lecteur est guidé par de nombreux exemples qui illustrent les applications très concrètes des méthodes présentés.
Préface.- Introduction.- Pourquoi des techniques de simulation?.- Une brève histoire.- Systèmes, modèles et méthodes de résolution.- Un phénomène de file d attente.- Un problème de gestion.- Exemple d une surface à calculer.- Exercices.- Eléments de probabilités.- Introduction.- Variables aléatoires discrètes.- Variables aléatoires continues.- Les lois bivariées.- Exercices.- Nombres aléatoires.- Introduction.-Nombres aléatoires et pseudo-aléatoires.- La méthode du carré médian.- Les méthodes de congruence.- La méthode du registre à décalage avec rétroaction linéaire.- L évolution des générateurs.- Le nombre p comme générateur naturel de nombres aléatoires.- Exercices.- Transformations de variables et simulation d échantillons.- Transformations de variables.- Génération de nombres aléatoires suivant une loi normale.- La méthode du rejet.- La méthode de comparaison.- L échantillonneur de Gibbs.- L algorithme de Metropolis-Hastings.- Echantillonnage.- Rééchantillonnage.- Exercices.- Tests d hypothèses et nombres aléatoires.- Introduction.- Tests d hypothèses.- Définitions et rappels.- Tests statistiques.-Tests et qualité des générateurs.- Exercices.- La méthode de Monte-Carlo et ses applications.- Introduction.-Estimation d une surface.- Problèmes de files d attente.- Ajustement de l offre d un bien en fonction des conditions climatiques.-Estimation d une valeur d intégrale.- Gestion de stocks.-Analyse de la rentabilité d un Investissement.- Exercices.- Simulation assistée par ordinateur.- Un cas d estimation d une surface.- Une simulation d une file d attente.- Échantillonnage d une surface non plane.- Intégrales multiples.- Exercices.- Annexe : Tables.- Bibliographie.- Index.
Préface.- Introduction.- Pourquoi des techniques de simulation?.- Une brève histoire.- Systèmes, modèles et méthodes de résolution.- Un phénomène de file d attente.- Un problème de gestion.- Exemple d une surface à calculer.- Exercices.- Eléments de probabilités.- Introduction.- Variables aléatoires discrètes.- Variables aléatoires continues.- Les lois bivariées.- Exercices.- Nombres aléatoires.- Introduction.-Nombres aléatoires et pseudo-aléatoires.- La méthode du carré médian.- Les méthodes de congruence.- La méthode du registre à décalage avec rétroaction linéaire.- L évolution des générateurs.- Le nombre p comme générateur naturel de nombres aléatoires.- Exercices.- Transformations de variables et simulation d échantillons.- Transformations de variables.- Génération de nombres aléatoires suivant une loi normale.- La méthode du rejet.- La méthode de comparaison.- L échantillonneur de Gibbs.- L algorithme de Metropolis-Hastings.- Echantillonnage.- Rééchantillonnage.- Exercices.- Tests d hypothèses et nombres aléatoires.- Introduction.- Tests d hypothèses.- Définitions et rappels.- Tests statistiques.-Tests et qualité des générateurs.- Exercices.- La méthode de Monte-Carlo et ses applications.- Introduction.-Estimation d une surface.- Problèmes de files d attente.- Ajustement de l offre d un bien en fonction des conditions climatiques.-Estimation d une valeur d intégrale.- Gestion de stocks.-Analyse de la rentabilité d un Investissement.- Exercices.- Simulation assistée par ordinateur.- Un cas d estimation d une surface.- Une simulation d une file d attente.- Échantillonnage d une surface non plane.- Intégrales multiples.- Exercices.- Annexe : Tables.- Bibliographie.- Index.
Rezensionen
From the reviews:
"This textbook is an introduction to simulation techniques. ... The textbook is devoted to nonspecialists mathematicians having no deep knowledge of statistics, engineers, computer scientists, etc." -- Vigirdas Mackevi?ius, Zentralblatt MATH, Vol. 1172, 2009
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