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Este libro proporciona potentes herramientas para el diseño, la simulación, el control, la estimación, el diagnóstico de fallos y el control tolerante a fallos en las modernas redes inteligentes (SG) y los sistemas de energía renovable (RES). Como uno de los eslabones clave para hacer una red más inteligente, la previsión de la carga desempeña un papel importante, la predicción fiable de la demanda de carga contribuye a las operaciones y la planificación eficientes y económicas del sistema eléctrico. La naturaleza no lineal de la demanda de carga eléctrica confirma la capacidad de la red neuronal artificial para calcular la relación no lineal de entradas y salidas. Hay muchos métodos, como los sistemas expertos, la lógica difusa y las redes neuronales artificiales, entre otros, que se emplean en la previsión de la carga. En este libro se visualiza un sistema experto basado en un ordenador personal que utiliza una red neuronal artificial para la previsión de la red inteligente. Se utiliza MATLAB SIMULINK como lenguaje de programación.