La precisión de la previsión depende de las características que presente el historial de demanda del producto. Este libro trata de varios métodos de previsión para reducir los errores de demanda de artículos de demanda intermitente utilizando métodos cuantitativos. Se han comparado los errores de varios métodos utilizando el error medio absoluto a escala. Además, se han empleado las herramientas Lean para reducir la tasa de rechazos, aumentando así la moral de los empleados y la satisfacción de los clientes.
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