Previsión del coste de mantenimiento de los servicios informáticos asociados - Moradi, Leila
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Determinar el presupuesto de TI para cada año es muy complicado. La TI crea un gran costo para la organización si los gerentes de TI no tienen suficiente conocimiento sobre la gestión de costos. Por lo tanto, el reconocimiento correcto de los factores de costo puede ser útil para la predicción de los costos en el área de apoyo a la empresa para la eficacia en función de los costos. A este respecto, la predicción de los costos del sistema de mantenimiento de la TI teniendo en cuenta su importante función y la disponibilidad a tiempo del sistema en la organización es valiosa para los…mehr

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Produktbeschreibung
Determinar el presupuesto de TI para cada año es muy complicado. La TI crea un gran costo para la organización si los gerentes de TI no tienen suficiente conocimiento sobre la gestión de costos. Por lo tanto, el reconocimiento correcto de los factores de costo puede ser útil para la predicción de los costos en el área de apoyo a la empresa para la eficacia en función de los costos. A este respecto, la predicción de los costos del sistema de mantenimiento de la TI teniendo en cuenta su importante función y la disponibilidad a tiempo del sistema en la organización es valiosa para los administradores de la TI. En el estudio se seleccionó el ANFIS (sistema adoptivo de inferencia neurodifusa) con capacidad de modelación y predicción, respectivamente, para cuantificar los servicios de TI y su costo de mantenimiento. Se sugiere el ANFIS como nuevo modelo y técnica para la herramienta de predicción de costos. Para mostrar la capacidad de funcionamiento del modelo, se tiene experiencia en los servicios de automatización de una de las organizaciones en Irán.
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Autorenporträt
Leila Moradi, M.Sc., Information Technology Management & Advanced Information System, Forscherin und Ausgebildete, Abteilung für IT, Wirtschaft, Management, Universität für Wissenschaft und Forschung, Teheran, Iran, IT-Managerin bei einem internationalen Straßenbauunternehmen.