Previsión solar/eólica para aumentar la fiabilidad del sistema de energías renovables - Roy, Rejo; Varghese, Albert John
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La energía solar y eólica son los recursos energéticos renovables más utilizados. Su disponibilidad varía de una estación a otra, de un día a otro, e incluso dentro de un mismo día. Debido a esta variabilidad, se hace necesario pronosticar grandes plantas de energía solar fotovoltaica y eólica. Un pronóstico razonablemente confiable es una entrada importante para los centros de despacho de carga del estado para programar la generación de energía por varias fuentes de energía. El pronóstico solar se utiliza para minimizar la incertidumbre en un sistema de generación de energía basado en energía…mehr

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Produktbeschreibung
La energía solar y eólica son los recursos energéticos renovables más utilizados. Su disponibilidad varía de una estación a otra, de un día a otro, e incluso dentro de un mismo día. Debido a esta variabilidad, se hace necesario pronosticar grandes plantas de energía solar fotovoltaica y eólica. Un pronóstico razonablemente confiable es una entrada importante para los centros de despacho de carga del estado para programar la generación de energía por varias fuentes de energía. El pronóstico solar se utiliza para minimizar la incertidumbre en un sistema de generación de energía basado en energía solar, ya que la energía solar depende de los datos meteorológicos (es decir, temperatura e irradiancia), así como del ciclo día/noche. La previsión eólica de recursos eólicos variables ayuda en la programación de la generación y da como resultado una generación mayor y más fiable.
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Autorenporträt
Rejo Roy y Albert John Varghese son académicos en Ingeniería Eléctrica. Llevan más de una década contribuyendo a la enseñanza de la ingeniería. Sus principales áreas de interés son el uso de la inteligencia artificial en el campo de la ingeniería eléctrica y las energías renovables.