Previsione dei costi di manutenzione dei servizi informatici associativi - Moradi, Leila
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La determinazione dell'importo del budget IT per ogni anno è molto complicata. L'IT crea molti costi per l'organizzazione se i manager IT non hanno sufficienti conoscenze sulla gestione dei costi. Pertanto, il giusto riconoscimento dei fattori di costo può essere utile per prevedere i costi nell'area per sostenere l'impresa in termini di rapporto costo-efficacia. A questo proposito, la previsione dei costi del sistema di manutenzione dell'IT considerando il loro ruolo importante e la disponibilità del sistema in tempo utile nell'organizzazione è preziosa per i manager IT. Nello studio, ANFIS…mehr

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Produktbeschreibung
La determinazione dell'importo del budget IT per ogni anno è molto complicata. L'IT crea molti costi per l'organizzazione se i manager IT non hanno sufficienti conoscenze sulla gestione dei costi. Pertanto, il giusto riconoscimento dei fattori di costo può essere utile per prevedere i costi nell'area per sostenere l'impresa in termini di rapporto costo-efficacia. A questo proposito, la previsione dei costi del sistema di manutenzione dell'IT considerando il loro ruolo importante e la disponibilità del sistema in tempo utile nell'organizzazione è preziosa per i manager IT. Nello studio, ANFIS (adoptive Neuro-Fuzzy Inference system) con capacità di modellazione e predicazione è stato selezionato rispettivamente per quantificare i servizi IT e il loro costo di manutenzione. ANFIS è suggerito come nuovo modello e tecnica per lo strumento di previsione dei costi. Per mostrare la capacità del funzionamento del modello, è sperimentato sui servizi di automazione di una delle organizzazioni in Iran. A causa della facilità di accesso ai parametri di ricerca, i servizi di automazione sono selezionati come un tipo di studio di variabili per lo sviluppo del modello, ampiamente utilizzato e coinvolto dall'utente.
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Autorenporträt
Leila Moradi, M.Sc., Information Technology Management & Advanced Information System, Forscherin und Ausgebildete, Abteilung für IT, Wirtschaft, Management, Universität für Wissenschaft und Forschung, Teheran, Iran, IT-Managerin bei einem internationalen Straßenbauunternehmen.