Previsione dei link nelle reti sociali con l'uso di reti neurali artificiali - Soni, Sneha;Rai, Kalpana;Sharma, Anjali
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As Redes Sociais (SNs) têm atraído muitos utilizadores e tornaram-se parte integrante das práticas diárias do indivíduo. A rápida escalada das SNs como o Twitter e o Facebook gerou uma grande quantidade de conhecimento que define a direcção da investigação nas relações sociais. A rede de conhecimento representada pelo Facebook é baseada na transmissão, partilha e troca de informação. O processo de previsão a partir de informação prévia do evento ajuda a conhecer a evolução da rede social e ajuda as empresas na tomada de decisões eficazes durante um sistema de recomendação típico. A previsão de…mehr

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Produktbeschreibung
As Redes Sociais (SNs) têm atraído muitos utilizadores e tornaram-se parte integrante das práticas diárias do indivíduo. A rápida escalada das SNs como o Twitter e o Facebook gerou uma grande quantidade de conhecimento que define a direcção da investigação nas relações sociais. A rede de conhecimento representada pelo Facebook é baseada na transmissão, partilha e troca de informação. O processo de previsão a partir de informação prévia do evento ajuda a conhecer a evolução da rede social e ajuda as empresas na tomada de decisões eficazes durante um sistema de recomendação típico. A previsão de ligação à rede social é uma técnica eficiente para a análise da evolução das organizações sociais e a formação das relações de rede social. A previsão de ligações é uma direcção de investigação crucial no campo das redes complexas e do processamento de dados. Alguns processos físicos complexos, como o processo estocástico local, também são utilizados para medir a semelhança entre os nós da rede e melhorar a precisão da previsão da ligação. Por outras palavras, dois nós ligados durante uma rede podem ter uma possível relação. Ao analisar se existe uma possível relação pode ajudar a procurar potenciais ligações
Autorenporträt
Sneha Soni, trabalhando como professora assistente no departamento de CSE no Sagar Institute of Research and Technology Excellence (SIRTE) Bhopal. Ela tem mais de 17 anos de experiência de ensino. A sua área de especialização é Aprendizagem de Máquina, Criptografia, Marketing Digital.