Previsione del cancro al seno utilizzando vari metodi di apprendimento automatico Apprendimento automatico
-
- Italienisch ausgewählt
48,99 €
UVP
54,90 €
inkl. gesetzl. MwSt.,
Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
29.11.2021
Verlag
Edizioni SapienzaSeitenzahl
92
Maße (L/B/H)
22/15/0,6 cm
Gewicht
155 g
Sprache
Italienisch
ISBN
978-620-4-30726-8
Il cancro al seno 癡 una malattia orrenda dopo il cancro della pelle che 癡 pi羅 comune nella donna ed 癡 una delle cause principali dell'aumento del tasso di mortalit�. La mammografia di screening 癡 la procedura operativa per individuare le masse e le anomalie legate al cancro al seno. Le mammografie digitali sono la fonte operativa pi羅 importante che aiuta a individuare precocemente il cancro nelle donne senza sintomi e a diagnosticare il cancro nelle donne con sintomi come il dolore nel nodulo, lo scarico del capezzolo che diminuisce le morti e aumenta le possibilit� di sopravvivenza. Di solito il medico non pu簷 dedicare pi羅 tempo a un paziente per soppesare i reclami e suggerire una possibile diagnosi prendendo in considerazione i dati precedenti; durante questa fase, c'癡 pi羅 possibilit� di errori medici e diagnosi sbagliate. Utilizzando l'apprendimento automatico nella diagnosi del cancro al seno si migliora l'accuratezza riducendo gli errori di classificazione e si risparmia tempo nella diagnosi. Il lavoro proposto 癡 la classificazione istintiva delle immagini mammografiche come benigno, maligno e normale utilizzando vari algoritmi di apprendimento automatico. La classificazione 癡 una tecnica di identificazione utilizzata per classificare i dati consolidati in diverse categorie.
Noch keine Bewertungen vorhanden
Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel
Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.
Kurze Frage zu unserer Seite
Vielen Dank für dein Feedback
Wir nutzen dein Feedback, um unsere Produktseiten zu verbessern. Bitte habe Verständnis, dass wir dir keine Rückmeldung geben können. Falls du Kontakt mit uns aufnehmen möchtest, kannst du dich aber gerne an unseren Kund*innenservice wenden.
zum Kundenservice