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In questo decennio si è assistito a una crescita non lineare dei dati disponibili sul World Wide Web; con questa crescita nasce l'esigenza di trovare e analizzare i dati utili disponibili sul web. Il comportamento delle pagine web e il modo in cui gli utenti utilizzano il web possono essere trovati nel web log. Il processo di estrazione della conoscenza dai web log è chiamato Web Log mining. La conoscenza estratta può essere utilizzata per migliorare la qualità delle informazioni condivise sul web. I registri web sono generalmente rumorosi e ambigui, quindi la pre-elaborazione dei dati è una…mehr

Produktbeschreibung
In questo decennio si è assistito a una crescita non lineare dei dati disponibili sul World Wide Web; con questa crescita nasce l'esigenza di trovare e analizzare i dati utili disponibili sul web. Il comportamento delle pagine web e il modo in cui gli utenti utilizzano il web possono essere trovati nel web log. Il processo di estrazione della conoscenza dai web log è chiamato Web Log mining. La conoscenza estratta può essere utilizzata per migliorare la qualità delle informazioni condivise sul web. I registri web sono generalmente rumorosi e ambigui, quindi la pre-elaborazione dei dati è una fase molto importante del Data mining. Questa relazione di progetto fornisce una panoramica sull'estrazione dei registri web utilizzando l'albero decisionale, fornendo problemi di privacy e uno sguardo alle varie applicazioni dell'estrazione dei registri web.
Autorenporträt
Gaurav Paliwal hat zahlreiche Artikel zu den Themen mobile Patientenüberwachung und Gesundheitsinformatik verfasst, die in verschiedenen Buchkapiteln und Forschungsarbeiten veröffentlicht wurden. 2013 schloss er sein Masterstudium an der Dr. Babasaheb Ambedkar Technological University ab. Derzeit arbeitet er als Assistenzprofessor an der North Maharashtra University in Jalgaon.