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Il diabete è una malattia cronica che può causare una crisi sanitaria mondiale. Secondo l'International Diabetes Federation, 382 milioni di persone sono affette da diabete in tutto il mondo. Entro il 2035, questa cifra raddoppierà fino a raggiungere i 592 milioni. Per facilitare la diagnosi precoce, stiamo sviluppando un sito web che utilizza un approccio di apprendimento automatico. Questo progetto risponde sviluppando un sito web basato sull'apprendimento automatico per la diagnosi precoce. Utilizzando un algoritmo di Support Vector Machine, integra i nuovi dati con quelli esistenti,…mehr

Produktbeschreibung
Il diabete è una malattia cronica che può causare una crisi sanitaria mondiale. Secondo l'International Diabetes Federation, 382 milioni di persone sono affette da diabete in tutto il mondo. Entro il 2035, questa cifra raddoppierà fino a raggiungere i 592 milioni. Per facilitare la diagnosi precoce, stiamo sviluppando un sito web che utilizza un approccio di apprendimento automatico. Questo progetto risponde sviluppando un sito web basato sull'apprendimento automatico per la diagnosi precoce. Utilizzando un algoritmo di Support Vector Machine, integra i nuovi dati con quelli esistenti, formando un solido quadro predittivo. Dopo la previsione del diabete, il sito web offre agli utenti piani dietetici personalizzati, rispondendo alle esigenze di salute individuali.
Autorenporträt
N. Raghava Rao ha un eccellente background accademico. Ha 16 anni di esperienza di insegnamento. Attualmente lavora presso il Dipartimento di TECNOLOGIA INFORMATICA dell'Istituto di Ingegneria Aeronautica di Dundigal, Hyderabad. Ha conseguito un diploma post-laurea in M. Tech, si è qualificato TS-SET in informatica e applicazioni e ora sta perseguendo il dottorato di ricerca in informatica.