Previsione del rischio di default per le imprese marocchine - LOTFI, Siham
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Il problema principale che le banche devono affrontare quando decidono se concedere un credito è l'impossibilità di determinare con certezza se il cliente onorerà o meno i suoi impegni. Per individuare precocemente le difficoltà di un'azienda si possono utilizzare strumenti di previsione del rischio di insolvenza, tutti basati sull'analisi del passato per prevedere il futuro dell'azienda. Questa analisi si basa essenzialmente sui bilanci dell'azienda, che rimangono una fonte di informazione essenziale per individuare le difficoltà aziendali.L'obiettivo del nostro lavoro è quello di apportare…mehr

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Produktbeschreibung
Il problema principale che le banche devono affrontare quando decidono se concedere un credito è l'impossibilità di determinare con certezza se il cliente onorerà o meno i suoi impegni. Per individuare precocemente le difficoltà di un'azienda si possono utilizzare strumenti di previsione del rischio di insolvenza, tutti basati sull'analisi del passato per prevedere il futuro dell'azienda. Questa analisi si basa essenzialmente sui bilanci dell'azienda, che rimangono una fonte di informazione essenziale per individuare le difficoltà aziendali.L'obiettivo del nostro lavoro è quello di apportare un contributo metodologico proponendo uno strumento efficace per la previsione del rischio di fallimento aziendale basato sull'approccio neurale, mostrando come le tecniche di selezione delle variabili adattate alle reti neurali offrano una scelta migliore in termini di qualità di previsione del fallimento rispetto a quelle tradizionalmente utilizzate negli studi sperimentali, che rimangono insufficienti per migliorare il grado di previsione dei modelli di fallimento del banchiere marocchino.
Autorenporträt
Doktorin der Wirtschaftswissenschaften der Universität Hassan II, Fakultät für Rechts-, Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, Casablanca.Mitglied des Labors Business Intelligence, Governance der Organisationen, Finanzen und Finanzkriminalität.Professorin für Wirtschaftswissenschaften, Management von Humanressourcen an der Internationalen Universität Casablanca.