Previsione del tasso di guasto mediante reti neurali artificiali - Djeddou, Messaoud
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Le prestazioni dei processi di trattamento sono generalmente influenzate da molti fattori, come le variazioni qualitative e quantitative delle acque reflue e la variabilità intrinseca del processo di trattamento. La legislazione algerina ha stabilito criteri di qualità per le acque trattate e scaricate, quindi dovrebbe essere possibile valutare le prestazioni del processo e l'affidabilità dell'impianto per garantire la conformità.La previsione del comportamento di sistemi complessi è stata un'ampia area di applicazione delle reti neurali artificiali. Applicazioni come la previsione economica,…mehr

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Produktbeschreibung
Le prestazioni dei processi di trattamento sono generalmente influenzate da molti fattori, come le variazioni qualitative e quantitative delle acque reflue e la variabilità intrinseca del processo di trattamento. La legislazione algerina ha stabilito criteri di qualità per le acque trattate e scaricate, quindi dovrebbe essere possibile valutare le prestazioni del processo e l'affidabilità dell'impianto per garantire la conformità.La previsione del comportamento di sistemi complessi è stata un'ampia area di applicazione delle reti neurali artificiali. Applicazioni come la previsione economica, la previsione della domanda e del carico di energia e la previsione di fenomeni naturali e fisici sono state ampiamente studiate e hanno dato luogo a numerosi articoli presentati alle conferenze annuali in questo campo di lavoro. La capacità cognitiva delle reti neurali artificiali di mappare relazioni complesse di input-output e non lineari, che consentirebbero di migliorare la previsione e il controllo dei processi, le rende particolarmente interessanti.
Autorenporträt
Messaoud Djeddou promovierte. an der Universität Mohamed Khider in Biskra, Algerien, im Jahr 2014. Derzeit ist er Assistenzprofessor an der Universität Larbi Ben M'Hidi in Oum El-Bouaghi. Seine derzeitigen Forschungsinteressen gelten der Anwendung von KI in den Hydraulikwissenschaften sowie der Wasser- und Umwelttechnik.