Previsione delle precipitazioni con l'algoritmo di apprendimento automatico - Roopa, Y. Mohana
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La previsione delle precipitazioni è uno dei compiti più impegnativi delle previsioni meteorologiche. Una previsione accurata e tempestiva delle precipitazioni può essere molto utile per adottare in anticipo misure di sicurezza efficaci per quanto riguarda: progetti di costruzione in corso, attività di trasporto, attività agricole, operazioni di volo e situazioni di inondazione, ecc. Le tecniche di data mining possono prevedere efficacemente le precipitazioni estraendo i modelli nascosti tra le caratteristiche disponibili dei dati meteorologici passati. Questa ricerca contribuisce a fornire…mehr

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Produktbeschreibung
La previsione delle precipitazioni è uno dei compiti più impegnativi delle previsioni meteorologiche. Una previsione accurata e tempestiva delle precipitazioni può essere molto utile per adottare in anticipo misure di sicurezza efficaci per quanto riguarda: progetti di costruzione in corso, attività di trasporto, attività agricole, operazioni di volo e situazioni di inondazione, ecc. Le tecniche di data mining possono prevedere efficacemente le precipitazioni estraendo i modelli nascosti tra le caratteristiche disponibili dei dati meteorologici passati. Questa ricerca contribuisce a fornire un'analisi critica e una revisione delle più recenti tecniche di data mining, utilizzate per la previsione delle precipitazioni. Questa rassegna servirà ai ricercatori per analizzare i lavori più recenti sulla previsione delle precipitazioni, con particolare attenzione alle tecniche di data mining, e fornirà anche una base per le direzioni e i confronti futuri.
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Autorenporträt
Le Dr Y Mohana Roopa travaille actuellement comme professeur de CSE, IARE Hyderabad. Elle a 18 ans d'expérience dans l'enseignement et la recherche et a guidé plus de 15 étudiants MTech. Elle a publié 15 articles dans diverses conférences nationales et internationales et 25 articles dans diverses revues internationales. Elle a publié deux livres.