S. A. Pavani Thisara Kethimini, D. A. B. N. Amarasekara, D. G. C. Diluk

Previsione dell'offerta di cocco all'asta di Colombo: Modellazione ARIMA

Analisi delle serie temporali

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Produktbeschreibung

Le noci di cocco fresche vengono messe in vendita all'asta del cocco di Colombo, condotta dalla Coconut Development Authority. Il presente studio è stato condotto con l'obiettivo di identificare l'andamento delle serie temporali della quantità di noci di cocco offerte e di selezionare il modello più adatto per le previsioni a breve e a lungo termine nell'asta delle noci di cocco di Colombo. I metodi di analisi delle serie temporali, ovvero ARIMA, media mobile, lisciatura esponenziale singola e doppia, sono stati utilizzati per prevedere la quantità di cocco offerta e i grafici delle serie temporali sono stati usati per identificare i modelli delle serie temporali, come quelli stagionali e non stagionali, ecc. Il metodo ARIMA (0, 0, 1) (1, 1, 0) è risultato il migliore per le previsioni a breve e lungo termine. Utilizzando l'insieme dei dati di prova, è emerso che l'ARIMA (0,0,1) (1,1,0) ha fornito i valori previsti più vicini alle quantità di cocco effettivamente offerte. Il valore più basso dell'errore percentuale assoluto medio (MAPE) (10,55%) è stato registrato in ARIMA (0, 0, 1) (1, 1, 0). Ciò dimostra che ARIMA (0, 0, 1) (1, 1, 0) è stato il metodo di previsione più adatto tra gli altri metodi testati.

Produktdetails

• Verlag: Edizioni Sapienza
• Seitenzahl: 52
• Erscheinungstermin: 26. November 2022
• Italienisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 4mm
• Gewicht: 96g
• ISBN-13: 9786205396308
• ISBN-10: 6205396300
• Artikelnr.: 66683412

Autorenporträt

S. A. Pavani Thisara Kethimini Sirisena schloss ihr Studium der Landwirtschaftlichen Ressourcennutzung und -technologie an der Universität Ruhuna, Fakultät für Landwirtschaft, Sri Lanka, mit dem Bsc (Hons) ab.