Andere Kunden interessierten sich auch für
![Aprendizagem automática e inteligência artificial Inteligência artificial na conceção de eletrónica]( "Aprendizagem automática e inteligência artificial Inteligência artificial na conceção de eletrónica")
Aprendizagem automática e inteligência artificial Inteligência artificial na conceção de eletrónica39,99 €![Inteligência Artificial (HAARP)]( "Inteligência Artificial (HAARP)")
Inteligência Artificial (HAARP)39,99 €![Correção do Fator de Potência para Sistemas de Conversão de Energia FV]( "Correção do Fator de Potência para Sistemas de Conversão de Energia FV")
Correção do Fator de Potência para Sistemas de Conversão de Energia FV23,99 €![Tecnologias de energia hidroeléctrica, turbinas eólicas, centrais de biogás e energia solar]( "Tecnologias de energia hidroeléctrica, turbinas eólicas, centrais de biogás e energia solar")
Tecnologias de energia hidroeléctrica, turbinas eólicas, centrais de biogás e energia solar48,99 €![Aprendizado Inteligente de Perdas Comerciais em Sistemas de Energia]( "Aprendizado Inteligente de Perdas Comerciais em Sistemas de Energia")
Aprendizado Inteligente de Perdas Comerciais em Sistemas de Energia41,90 €![Sistema de Câmara de Visão Automóvel baseado no Processador Neuromórfico]( "Sistema de Câmara de Visão Automóvel baseado no Processador Neuromórfico")
Sistema de Câmara de Visão Automóvel baseado no Processador Neuromórfico36,99 €![A visão por computador guiou a colheita automatizada de frutos de árvores: Cerejas doces]( "A visão por computador guiou a colheita automatizada de frutos de árvores: Cerejas doces")
A visão por computador guiou a colheita automatizada de frutos de árvores: Cerejas doces36,99 €
A energia solar é uma forma de energia muito promissora e renovável que pode satisfazer uma quantidade substancial das necessidades energéticas mundiais. No entanto, o carácter esporádico das fontes de energia renováveis, causado por variáveis como os padrões climáticos e a hora do dia, apresenta obstáculos à produção consistente de energia e à sua integração no sistema elétrico. Para fazer face a estas dificuldades, este estudo sugere um método inovador que utiliza abordagens de visão computacional e de inteligência artificial para prever e melhorar a produção de energia solar. A abordagem sugerida implica a fusão de métodos baseados em dados dos domínios da visão computacional e da aprendizagem automática. A informação antecipada sobre o clima, a radiação solar e o funcionamento do carregador solar é recolhida de várias fontes. Os cálculos de visão por computador utilizam informações de satélite ou imagens terrestres para remover a cobertura nublada, o desenvolvimento e outras qualidades climáticas. A hora do dia e a estação do ano são adicionadas à informação visual para fornecer um conjunto de dados completo. O conjunto de dados treina estruturas de IA para avaliar a irradiação solar e a criação de energia.