Abdou Aziz Cissé, Mamadou Salif Diallo

Previsão da produção de uma central fotovoltaica

Aplicação de redes neurais artificiais

• Broschiertes Buch

Produktbeschreibung

Os actores do mercado energético (investidores, produtores de energia, operadores de rede, consumidores, etc.) enfrentam potenciais desafios como a crescente procura de energia, novos padrões de consumo de energia, a integração de fontes de energia renováveis (intermitentes) nas redes eléctricas e a evolução das redes de energia.Este livro investiga a possibilidade de prever a produção de uma instalação fotovoltaica autoconsumível através de redes neurais artificiais. Comparamos duas arquiteturas de redes neurais (looped e unlooped) com relação à regressão multivariada, a fim de ter uma ferramenta eficiente e confiável para prever a produção de uma instalação fotovoltaica baseada em dados meteorológicos (sol e temperatura ambiente).Para isso, usamos os dados de monitoramento de uma planta durante um período de 72 dias para construir, treinar e testar duas topologias de redes neurais (looped e unlooped) que são treinadas com o algoritmo Levenberg-Marquardt.

Produktdetails

• Verlag: Edicoes Nosso Conhecimento
• Seitenzahl: 64
• Erscheinungstermin: 24. Februar 2021
• Portugiesisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 4mm
• Gewicht: 113g
• ISBN-13: 9786203354256
• ISBN-10: 6203354252
• Artikelnr.: 61251497

Autorenporträt

Ingeniero de investigación especializado en energías renovables y sistemas inteligentes. Licenciado en Tecnología Solar Aplicada por la Universidad de Uagadugú (Burkina Faso) y con un Máster de Investigación por la Escuela Politécnica de Thiès (Senegal). Áreas de investigación: energías renovables - sistemas inteligentes - IA y aprendizaje automático.