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A partir de dados de alta frequência do ativo contrato futuro de dólar, negociado Bolsa de Valores, Mercadorias e Futuros de São Paulo, este trabalho avalia a capacidade de estimação e previsão da volatilidade dos modelos R-GARCH e HAR-RV em comparação aos modelos tradicionais GARCH e EGRACH. Para avaliar a capacidade preditiva dos modelos são considerados diferentes funções perda em conjunto com o teste de Diebold-Mariano modificado. Os resultados obtidos mostram que os modelos de volatilidade realizada apresentam desempenho preditivo significativamente superior aos tradicionais modelos GARCH…mehr

Produktbeschreibung
A partir de dados de alta frequência do ativo contrato futuro de dólar, negociado Bolsa de Valores, Mercadorias e Futuros de São Paulo, este trabalho avalia a capacidade de estimação e previsão da volatilidade dos modelos R-GARCH e HAR-RV em comparação aos modelos tradicionais GARCH e EGRACH. Para avaliar a capacidade preditiva dos modelos são considerados diferentes funções perda em conjunto com o teste de Diebold-Mariano modificado. Os resultados obtidos mostram que os modelos de volatilidade realizada apresentam desempenho preditivo significativamente superior aos tradicionais modelos GARCH e EGARCH com dados fora da amostra. Apesar do modelo HAR-RV apresentar evidências de superioridade ao modelo R-GARCH segundo as funções perda, o teste de Diebold-Mariano modificado não apontou diferença significativa no desempenho preditivo dos modelos.
Autorenporträt
Gustavo Corradi Matos é formado em Ciências Econômicas na Universidade Presbiteriana Mackenzie, é Mestre em Economia pela Universidade Federal do ABC (UFABC) e também possui certificação de Planejador Financeiro pela Planejar - CFP®. Atua no mercado financeiro desde 2014, como consultor financeiro e como Assessor de Investimentos.