
Previsão de carga a curto prazo: uma comparação de modelos
Modelos baseados em redes neurais artificiais
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O modelo concebido foi para permitir a construção de uma aplicação automática de fácil compreensão e interpretação e pode ser utilizado na operação de um sistema elétrico. Uma propriedade do modelo, particularmente boa, é a habilidade de produzir previsões para horizontes variando entre a próxima hora e uma semana de hora em hora, ou seja 168 passos à frente. Foi utilizado um processo de decomposição que permite a interpretação dos parâmetros do componente determinístico, aproveitando-se as competências das redes neurais apenas para prever o componente estocástico, em q...
O modelo concebido foi para permitir a construção de uma aplicação automática de fácil compreensão e interpretação e pode ser utilizado na operação de um sistema elétrico. Uma propriedade do modelo, particularmente boa, é a habilidade de produzir previsões para horizontes variando entre a próxima hora e uma semana de hora em hora, ou seja 168 passos à frente. Foi utilizado um processo de decomposição que permite a interpretação dos parâmetros do componente determinístico, aproveitando-se as competências das redes neurais apenas para prever o componente estocástico, em que não existe um conhecimento que permita explicar as propriedades intrínsecas da carga.