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O modelo concebido foi para permitir a construção de uma aplicação automática de fácil compreensão e interpretação e pode ser utilizado na operação de um sistema elétrico. Uma propriedade do modelo, particularmente boa, é a habilidade de produzir previsões para horizontes variando entre a próxima hora e uma semana de hora em hora, ou seja 168 passos à frente. Foi utilizado um processo de decomposição que permite a interpretação dos parâmetros do componente determinístico, aproveitando-se as competências das redes neurais apenas para prever o componente estocástico, em que não existe um…mehr

Produktbeschreibung
O modelo concebido foi para permitir a construção de uma aplicação automática de fácil compreensão e interpretação e pode ser utilizado na operação de um sistema elétrico. Uma propriedade do modelo, particularmente boa, é a habilidade de produzir previsões para horizontes variando entre a próxima hora e uma semana de hora em hora, ou seja 168 passos à frente. Foi utilizado um processo de decomposição que permite a interpretação dos parâmetros do componente determinístico, aproveitando-se as competências das redes neurais apenas para prever o componente estocástico, em que não existe um conhecimento que permita explicar as propriedades intrínsecas da carga.
Autorenporträt
Graduação em Licenciatura Plena para o Magistério em Disciplinas Específicas para o Ensino de 2º Grau (1988), Licenciatura Plena em Matemática pela Faculdade de Filosofia de Campos (2004), Curso de Especialização em Tecnologia Educacional / Didática Aplicada (Lato Sensu), Mestrado em Engenharia de Produção pela UENF. Atualmente Professor do IFF.