Abhishek Kesharwani

Previsão de classificação de filmes com base na análise de sentimentos do Twitter

Análise de sentimento do Twitter

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Produktbeschreibung

Com as plataformas de microblogging, como o Twitter, a gerar enormes quantidades de dados textuais todos os dias, as possibilidades de descoberta de conhecimento através dos dados do Twitter tornam-se cada vez mais relevantes. À semelhança do mecanismo de votação pública em sítios Web como a Internet Movie Database (IMDb), que agrega classificações de filmes, o conteúdo do Twitter contém reflexos da opinião pública sobre filmes. Este estudo tem como objetivo explorar a utilização de conteúdos do Twitter como dados textuais para prever a classificação de filmes. Neste estudo, extraímos um número de tweets e compilámo-los para prever as classificações de filmes recém-lançados. As previsões foram feitas com os algoritmos, explorando a polaridade do tweet. Além disso, este estudo explora a utilização de vários tipos diferentes de algoritmo de classificação de tweets e de algoritmo de classificação de filmes. Os resultados mostram que a classificação de filmes desenvolvida pela nossa aplicação é comparada com o IMDB e o Rotten Tomatoes.

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Produktdetails

• Verlag: Edições Nosso Conhecimento
• Seitenzahl: 68
• Erscheinungstermin: 1. November 2024
• Portugiesisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 5mm
• Gewicht: 119g
• ISBN-13: 9786208265816
• ISBN-10: 6208265819
• Artikelnr.: 72046395

Autorenporträt

Este livro tem como objetivo explorar a utilização do conteúdo do Twitter como dados textuais para prever a classificação de filmes, explicar os métodos de extração de tweets, prever o sentimento dos tweets e o algoritmo de classificação de tweets.