Previsão de Epidemias através de Mídias Sociais - Almeida, Helder;Alencar, Vladimir
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Visando uma melhor gestão dos recursos e democratização dos serviços de saúde, o DATASUS disponibiliza de uma base de dados com informações relevantes para a quantificação e a avaliação das informações em saúde. Porém, uma dificuldade encontrada é que nem sempre os dados obtidos pelos meios oficiais são disponibilizados em tempo hábil e muitas vezes só são disponibilizados quando uma epidemia já se encontra fora de controle, não dando tempo para medidas de prevenção dos órgãos públicos. Nesse contexto existe a necessidade de investigar outros métodos que possibilitem a obtenção e análise de…mehr

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Produktbeschreibung
Visando uma melhor gestão dos recursos e democratização dos serviços de saúde, o DATASUS disponibiliza de uma base de dados com informações relevantes para a quantificação e a avaliação das informações em saúde. Porém, uma dificuldade encontrada é que nem sempre os dados obtidos pelos meios oficiais são disponibilizados em tempo hábil e muitas vezes só são disponibilizados quando uma epidemia já se encontra fora de controle, não dando tempo para medidas de prevenção dos órgãos públicos. Nesse contexto existe a necessidade de investigar outros métodos que possibilitem a obtenção e análise de dados para a disseminação de informações necessárias às ações preventivas em saúde. Portanto, o objetivo principal dessa pesquisa é propor uma metodologia para análise de epidemias a partir da rede social Twitter. Para isso, foi realizado um estudo de caso no qual buscou-se identificar os casos suspeitos de febre Chikungunya no Brasil a partir dos sintomas relatados pelos usuários na rede social.
Autorenporträt
Hélder Nunes de Almeida é Mestre Ciência e Tecnologia em Saúde pela Universidade Estadual da Paraíba - UEPB (2016). É Graduado em Computação (UEPB, 2013). Tem ampla experiência com desenvolvimento em Java e Mineração de Texto. Vladimir Costa de Alencar é Professor/Pesquisador Doutor da UEPB, Brasil, e é Cientista de Dados.