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É muito difícil fazer previsões, sobretudo quando a relação entre os dados e os resultados tem características não lineares e as redes neuronais artificiais são uma delas. A previsão de dados sobre acções com uma avaliação habitual de séries cronológicas revelou-se complexa. Além disso, uma rede neural tem a capacidade de extrair informações úteis de colecções significativas de dados, o que frequentemente é necessário para uma descrição gratificante das séries cronológicas financeiras.