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Determinar o montante do orçamento de TI para cada ano é muito complicado. As TI criam muitos custos para a organização se os gestores de TI não tiverem conhecimentos suficientes sobre gestão de custos. Portanto, o reconhecimento correcto dos factores de custo pode ser útil para a previsão de custos na área para apoiar as empresas na relação custo-eficácia. A este respeito, a previsão dos custos de manutenção do sistema de TI tendo em conta o seu importante papel e a disponibilidade do sistema na organização é valiosa para os gestores de TI. No estudo, o ANFIS (sistema Neuro-Fuzzy Inference…mehr

Produktbeschreibung
Determinar o montante do orçamento de TI para cada ano é muito complicado. As TI criam muitos custos para a organização se os gestores de TI não tiverem conhecimentos suficientes sobre gestão de custos. Portanto, o reconhecimento correcto dos factores de custo pode ser útil para a previsão de custos na área para apoiar as empresas na relação custo-eficácia. A este respeito, a previsão dos custos de manutenção do sistema de TI tendo em conta o seu importante papel e a disponibilidade do sistema na organização é valiosa para os gestores de TI. No estudo, o ANFIS (sistema Neuro-Fuzzy Inference adoptivo) com capacidade de modelação e previsão é seleccionado, respectivamente, para quantificar os serviços informáticos e o seu custo de manutenção. O ANFIS é sugerido como um novo modelo e uma nova técnica para a previsão de custos. Para mostrar a capacidade de operação do modelo, é experiente nos serviços de automação de uma das organizações no Irão. Devido à facilidade de acesso à procura de parâmetros, os serviços de Automação são seleccionados como um tipo de estudo das variáveis de dados a desenvolver pelo utilizador e amplamente utilizado para o desenvolvimento do modelo.
Autorenporträt
Leila Moradi, M.Sc., Information Technology Management & Advanced Information System, Forscherin und Ausgebildete, Abteilung für IT, Wirtschaft, Management, Universität für Wissenschaft und Forschung, Teheran, Iran, IT-Managerin bei einem internationalen Straßenbauunternehmen.