S Ramacharan

PRIMENENIE MAShINNOGO OBUChENIYa DLYa VYYaVLENIYa ZABOLEVANIJ SERDCA

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Produktbeschreibung

Mashinnoe obuchenie w medicine razwiwaetsq kak znachimaq oblast' issledowanij, pozwolqüschaq dawat' prognozy i glubzhe ponimat' medicinskie dannye. Bol'shinstwo metodow mashinnogo obucheniq prqmo ili koswenno zawisqt ot neskol'kih harakteristik, opredelqüschih powedenie algoritma, wliqüschih na wyhod i slozhnost' poluchaemyh modelej. V proshlom mnogie metody mashinnogo obucheniq ispol'zowalis' dlq wyqwleniq serdechno-sosudistyh zabolewanij. Nejronnye seti i logisticheskaq regressiq - odni iz nemnogih populqrnyh metodow mashinnogo obucheniq, ispol'zuemyh w diagnostike serdechno-sosudistyh zabolewanij. Analiziruütsq takie algoritmy, kak mashina opornyh wektorow, K-nearest neighbour, klassifikator Random Forest, a takzhe kombinirowannye podhody, wklüchaüschie wysheupomqnutye algoritmy diagnostiki zabolewanij serdca. Sistema byla realizowana i obuchena na platforme python s ispol'zowaniem modeli mashinnogo obucheniq. Dlq sbora nowyh dannyh frejmwork mozhet byt' rasshiren.

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Produktdetails

• Verlag: Sciencia Scripts
• Seitenzahl: 60
• Erscheinungstermin: 18. August 2023
• Russisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 5mm
• Gewicht: 107g
• ISBN-13: 9786206266846
• ISBN-10: 6206266842
• Artikelnr.: 68628980

Autorenporträt

Doktor S.Ramacharan rabotaet professorom kafedry informacionnyh tehnologij w Institute tehnologij i nauki imeni G. Naraqnammy, Hajdarabad, Indiq, s opytom prepodawaniq bolee 25 let. Okonchil bakalawriat po CSE (1997), magistraturu po CSE (2007) i doktoranturu po CSE (2017). Specializiruetsq w takih oblastqh, kak SE, SUBD, NP, DM i dr,