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L'IA générative a le potentiel de révolutionner de nombreux aspects de notre vie, mais elle soulève également d'importantes questions éthiques et sociales. Le développement d'une IA générative responsable exige une approche réfléchie et proactive pour relever ces défis.Principes d'une IA générative responsablePlusieurs principes peuvent guider le développement et le déploiement d'une IA générative responsable:Transparence et explicabilité : Les modèles d'IA générative doivent être transparents et explicables, afin de permettre aux utilisateurs de comprendre comment ils génèrent des résultats et prennent des décisions. Cette transparence est essentielle pour instaurer la confiance et garantir que les modèles ne sont pas utilisés de manière préjudiciable ou discriminatoire.Équité et non-discrimination : Les modèles d'IA générative doivent être équitables et non discriminatoires, en évitant les préjugés susceptibles de perpétuer ou d'exacerber les inégalités existantes. Pour ce faire, il convient d'examiner attentivement les données utilisées pour former les modèles et le potentiel d'amplification des préjugés par le biais du processus génératif.Imputabilité et responsabilité : Les développeurs et déployeurs de l'IA générative devraient être responsables des impacts de leurs modèles.
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