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Grid-Computing beruht auf der gemeinsamen Nutzung großer Datenmengen in einem weit verzweigten Netzwerk wie dem Internet. Daher haben sich viele Grid-Computing-Forscher und -Wissenschaftler auf die Planung von Aufgaben konzentriert, die als eines der NP-kompletten Probleme angesehen wird. Das Hauptziel dieser aktuellen Forschung ist es, eine Optimierung des anfänglichen Schedulers für Grid-Computing unter Verwendung des Bienen-Algorithmus vorzuschlagen. Moderne Algorithmen haben diese Forschung beeinflusst. Das vorgeschlagene Verfahren bedeutet, dass ein neu entwickelter Algorithmus die…mehr

Produktbeschreibung
Grid-Computing beruht auf der gemeinsamen Nutzung großer Datenmengen in einem weit verzweigten Netzwerk wie dem Internet. Daher haben sich viele Grid-Computing-Forscher und -Wissenschaftler auf die Planung von Aufgaben konzentriert, die als eines der NP-kompletten Probleme angesehen wird. Das Hauptziel dieser aktuellen Forschung ist es, eine Optimierung des anfänglichen Schedulers für Grid-Computing unter Verwendung des Bienen-Algorithmus vorzuschlagen. Moderne Algorithmen haben diese Forschung beeinflusst. Das vorgeschlagene Verfahren bedeutet, dass ein neu entwickelter Algorithmus die Planung von Grid-Aufgaben unter Berücksichtigung von Prioritäten und Fristen durchführen kann, um die für die Aufgaben benötigte Bearbeitungszeit zu verringern. Die durchschnittliche Wartezeit der Grid-Umgebung kann minimiert werden, und diese Minimierung führt wiederum zu einer Erhöhung des Durchsatzes der Umgebung.
Autorenporträt
Der Autor schloss 2012 sein Studium der Informationstechnologie an der Universität Utara Malaysia ab. Im Jahr 2013 schloss er sein Masterstudium ab. Der Autor hat mehrere Artikel in verschiedenen Fachzeitschriften veröffentlicht und seine Arbeit auf vielen Konferenzen vorgestellt.