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Le plan de sondage de la deuxième Enquête Camerounaise Auprès des ménages (ECAM II) est incomplet. Il y manque la précision des indicateurs de conditions de vie des ménages au Cameroun. Le présent travail propose des méthodologies d'approximation et d'estimation de la variance des estimateurs complexes dans le cadre d'un sondage stratifié combiné à un tirage à deux ou trois degrés (linéarisation des estimateurs, méthode de réplication, simulation des chaînes de Markov par la méthode de Monte Carlo). Les résultats confirment la théorie en montrant que l'accroissement du nombre de villes, en…mehr

Produktbeschreibung
Le plan de sondage de la deuxième Enquête Camerounaise Auprès des ménages (ECAM II) est incomplet. Il y manque la précision des indicateurs de conditions de vie des ménages au Cameroun. Le présent travail propose des méthodologies d'approximation et d'estimation de la variance des estimateurs complexes dans le cadre d'un sondage stratifié combiné à un tirage à deux ou trois degrés (linéarisation des estimateurs, méthode de réplication, simulation des chaînes de Markov par la méthode de Monte Carlo). Les résultats confirment la théorie en montrant que l'accroissement du nombre de villes, en réduisant la variance des unités primaires, améliorerait la précision des indicateurs. Ensuite, ils permettent d'estimer les effets de grappe et donc d'améliorer le calibrage des futures enquêtes. Enfin, ils montrent que la taille de l'échantillon tiré dans ECAM II peut être réduite sans affecter la précision des estimateurs des indicateurs calculés au niveau national, ouvrant la voie à la réduction des coûts et à l'organisation plus régulière de ce type d'enquête pour les besoins des statistiques macroéconomiques.
Autorenporträt
M. PEGOUE est consultant et participe à des missions d¿appui institutionnel et d¿assistance technique dans les domaines de la comptabilité nationale, de la conjoncture économique, de la statistique et du developpement institutionnel.