Probabilidad de pérdida de M/G/2 con Custormers impacientes - Adewusi, Oluwasesan Adeoye
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Este trabajo de investigación presenta un análisis del sistema de colas multiservidor de la cola M/G/2 con clientes impacientes donde los clientes llegan según un proceso Poisson con tarifa ¿ y los tiempos de servicio de los clientes son variables aleatorias independientes e idénticamente distribuidas que tienen una función de distribución de probabilidad general con media ¿^(-1). La disciplina de servicio es el primero que llega, el primero que es atendido. Cada cliente que llega entra en el sistema, pero sólo está dispuesto a esperar en la cola por un tiempo fijo ¿>0. Un cliente que espera…mehr

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Produktbeschreibung
Este trabajo de investigación presenta un análisis del sistema de colas multiservidor de la cola M/G/2 con clientes impacientes donde los clientes llegan según un proceso Poisson con tarifa ¿ y los tiempos de servicio de los clientes son variables aleatorias independientes e idénticamente distribuidas que tienen una función de distribución de probabilidad general con media ¿^(-1). La disciplina de servicio es el primero que llega, el primero que es atendido. Cada cliente que llega entra en el sistema, pero sólo está dispuesto a esperar en la cola por un tiempo fijo ¿>0. Un cliente que espera un tiempo ¿ sin que su servicio haya comenzado sale del sistema y se convierte en un cliente perdido. Los datos utilizados en la investigación se reunieron mediante la observación directa en el servicio de tres diferentes que incluyen el Heritage bank, el United Bank for Africa (U.B.A.) y el First Bank, todos en la Universidad Estatal de Ekiti. A partir del análisis se obtuvieron medidas de rendimiento como la tasa de llegada, la tasa de servicio, la tasa de renegación y la probabilidad de pérdida, entre otras medidas, y el resultado mostró que la probabilidad de pérdida obtenida en el centro de servicio del United Bank for Africa era mayor que la del First Bank, mientras que el Heritage Bank tiene una probabilidad de pérdida relativamente baja.
Autorenporträt
Oluwasesan Adeoye Adewusi, holds a M.Tech in Statistics from the Federal University Akure, Nigeria. He is a researcher in many fields of Statistics and have contributed to different publications in the field. He has worked at Ekiti State university as a Graduate Assistance and an Assistance Lecturer in the Department of Statistics.