Problema de Transporte Difuso de Números Trapezoidales: Su Optimización - Gupta, Rajshri
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Los modelos de transporte desempeñan un papel importante en la logística y la gestión de la cadena de suministro para reducir costes y mejorar el servicio. El objetivo de los problemas de transporte difusos es encontrar el menor coste de transporte o el menor tiempo necesario para transportar una mercancía a través de una red adecuada para asignar la oferta y la demanda de varios nodos. El problema del transporte es una de las subclases de los problemas de programación lineal. Los modelos de transporte tienen amplias aplicaciones en la logística y la cadena de suministro para reducir los…mehr

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Produktbeschreibung
Los modelos de transporte desempeñan un papel importante en la logística y la gestión de la cadena de suministro para reducir costes y mejorar el servicio. El objetivo de los problemas de transporte difusos es encontrar el menor coste de transporte o el menor tiempo necesario para transportar una mercancía a través de una red adecuada para asignar la oferta y la demanda de varios nodos. El problema del transporte es una de las subclases de los problemas de programación lineal. Los modelos de transporte tienen amplias aplicaciones en la logística y la cadena de suministro para reducir los costes. Se han desarrollado muchos algoritmos cuando todas las cantidades son valores crujientes, pero debido a la incertidumbre en muchos casos las cantidades de coste, oferta y demanda son de naturaleza difusa debido a la aleatoriedad e imprecisión en la situación real inesperada. El libro trata sobre la optimización del Problema de Transporte Difuso de Números Trapezoidales.
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Autorenporträt
La Dra. Rajshri Gupta, eminente matemática, es profesora adjunta de Matemáticas en el G H Raisoni College of Engineering de Nagpur desde 2003. Ha publicado 10 artículos de investigación en prestigiosas revistas internacionales y una patente titulada "Certificate Writer using Computerized Numerical Control Plotter". Visitó universidades de Dubai en 2013.