Andere Kunden interessierten sich auch für
![Cotas lagrangianas mejoradas para el problema de asignación múltiple]( "Cotas lagrangianas mejoradas para el problema de asignación múltiple")
Cotas lagrangianas mejoradas para el problema de asignación múltiple25,99 €![Metaheurísticas de memoria adaptativa para el problema de agrupamiento]( "Metaheurísticas de memoria adaptativa para el problema de agrupamiento")
Metaheurísticas de memoria adaptativa para el problema de agrupamiento23,99 €![Tecnología Educativa en la resolución de problemas matemáticos]( "Tecnología Educativa en la resolución de problemas matemáticos")
Tecnología Educativa en la resolución de problemas matemáticos36,99 €![DN-Problema de dispersión de una onda plana sobre una cuña]( "DN-Problema de dispersión de una onda plana sobre una cuña")
DN-Problema de dispersión de una onda plana sobre una cuña25,99 €![Combinatoria de Conjuntos Finitos, el Problema de las Anticadenas]( "Combinatoria de Conjuntos Finitos, el Problema de las Anticadenas")
Combinatoria de Conjuntos Finitos, el Problema de las Anticadenas32,99 €![Perfil de egreso en los estudiantes de ingeniería]( "Perfil de egreso en los estudiantes de ingeniería")
Perfil de egreso en los estudiantes de ingeniería26,99 €![Solución analítica de un Problema de Riemann]( "Solución analítica de un Problema de Riemann")
Solución analítica de un Problema de Riemann45,99 €
Los problemas de localización de instalaciones surgen en una gran variedad de situaciones reales. Las decisiones de localización, además de necesarias, son tal vez las más importantes y difíciles para lograr una cadena de suministro eficiente. En el problema de localización capacitado en dos etapas un conjunto de clientes son abastecidos desde un conjunto de almacenes que a su vez reciben el producto desde un conjunto de plantas. El objetivo del problema es determinar cuáles plantas y cuáles almacenes deben utilizarse así como la cantidad de producto que va de cada planta a cada almacén y de cada almacén a cada cliente de manera que se minimicen los costos totales. Presentamos dos formulaciones matemáticas basadas en programación entera mixta y un análisis de varias relajaciones lagrangianas a ambos modelos, presentamos también, un algoritmo general para recuperar soluciones factibles en base a la parte continua de las soluciones lagrangianas encontradas.