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I modelli di trasporto svolgono un ruolo importante nella logistica e nella gestione della supply chain per ridurre i costi e migliorare il servizio. Il problema del trasporto fuzzy mira a trovare il minor costo di trasporto o il minor tempo richiesto per il trasporto di alcune merci attraverso una rete appropriata per mappare la domanda e l'offerta dei vari nodi. Il problema del trasporto è una delle sottoclassi dei problemi di programmazione lineare. I modelli di trasporto hanno ampie applicazioni nella logistica e nella supply chain per ridurre i costi. Sono stati sviluppati molti algoritmi…mehr

Produktbeschreibung
I modelli di trasporto svolgono un ruolo importante nella logistica e nella gestione della supply chain per ridurre i costi e migliorare il servizio. Il problema del trasporto fuzzy mira a trovare il minor costo di trasporto o il minor tempo richiesto per il trasporto di alcune merci attraverso una rete appropriata per mappare la domanda e l'offerta dei vari nodi. Il problema del trasporto è una delle sottoclassi dei problemi di programmazione lineare. I modelli di trasporto hanno ampie applicazioni nella logistica e nella supply chain per ridurre i costi. Sono stati sviluppati molti algoritmi quando tutte le quantità sono valori nitidi, ma a causa dell'incertezza in molti casi i costi, le quantità di domanda e di offerta sono di natura fuzzy a causa della casualità e dell'imprecisione della situazione reale inaspettata. Il libro tratta dell'ottimizzazione del problema del trasporto fuzzy di numeri trapezoidali.
Autorenporträt
La dott.ssa Rajshri Gupta, eminente matematica, è professore assistente di matematica presso il G H Raisoni College of Engineering di Nagpur dal 2003. Ha pubblicato 10 articoli di ricerca in rinomate riviste internazionali e un brevetto "Certificate Writer using Computerized Numerical Control Plotter". Ha visitato le università di Dubai nel 2013.