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Poiché la comunità di ricerca ha sempre più a disposizione insiemi di dati grandi e complessi, sono necessarie tecniche di analisi dei dati più avanzate e sofisticate per sfruttarli e gestirli. I metodi di apprendimento automatico e di data mining possono essere utilizzati per estrarre conoscenze significative da una varietà di fonti di dati grandi ed eterogenee, a supporto della ricerca biomedica e della fornitura di assistenza sanitaria. L'assistenza sanitaria guidata dai dati è al centro della visione dei sistemi sanitari di apprendimento e promette di trasformare l'attuale situazione…mehr

Produktbeschreibung
Poiché la comunità di ricerca ha sempre più a disposizione insiemi di dati grandi e complessi, sono necessarie tecniche di analisi dei dati più avanzate e sofisticate per sfruttarli e gestirli. I metodi di apprendimento automatico e di data mining possono essere utilizzati per estrarre conoscenze significative da una varietà di fonti di dati grandi ed eterogenee, a supporto della ricerca biomedica e della fornitura di assistenza sanitaria. L'assistenza sanitaria guidata dai dati è al centro della visione dei sistemi sanitari di apprendimento e promette di trasformare l'attuale situazione sanitaria. Il data mining predittivo sta diventando un importante strumento analitico per la comunità scientifica e per gli operatori clinici nel campo della medicina. L'uso secondario dei dati dei pazienti e degli studi clinici è in grado di migliorare le esperienze di assistenza sanitaria per gli individui. Inoltre, consente di ampliare le conoscenze sulle malattie e sui trattamenti e porta a un aumento dell'efficienza e dell'efficacia dei sistemi sanitari.
Autorenporträt
Manonmani M. has completed her Ph.D. in Computer Science from Avinashilingam University, Coimbatore, in 2021. Her research areas are Data Mining and Medical Informatics. Dr. Sarojini Balakrishnan is working as Assistant Professor (SS) at Avinashilingam University, Coimbatore. Her research interests include Medical Informatics and Cybersecurity.