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En una era en la que la tecnología se entrelaza con todas las facetas de nuestra vida, la capacidad de las máquinas para comprender y procesar el lenguaje humano ha adquirido una importancia cada vez mayor. Este libro, «Procesamiento del lenguaje natural: Enseñar a las máquinas a entendernos», pretende desmitificar el fascinante campo del Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) y proporcionar una guía completa de sus principios, aplicaciones y orientaciones futuras. El PLN tiende un puente entre la comunicación humana y la comprensión informática, permitiendo a las máquinas comprender,…mehr

Produktbeschreibung
En una era en la que la tecnología se entrelaza con todas las facetas de nuestra vida, la capacidad de las máquinas para comprender y procesar el lenguaje humano ha adquirido una importancia cada vez mayor. Este libro, «Procesamiento del lenguaje natural: Enseñar a las máquinas a entendernos», pretende desmitificar el fascinante campo del Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) y proporcionar una guía completa de sus principios, aplicaciones y orientaciones futuras. El PLN tiende un puente entre la comunicación humana y la comprensión informática, permitiendo a las máquinas comprender, interpretar y generar lenguaje humano. Desde las técnicas de procesamiento de textos que descomponen las frases en unidades comprensibles hasta los complejos algoritmos que permiten la traducción automática y el análisis de sentimientos, la PNL es una piedra angular de la inteligencia artificial moderna. El libro comienza con una introducción a la PNL, en la que se define su alcance y se destacan los principales retos a los que se enfrentan investigadores y desarrolladores. A continuación, profundiza en los componentes básicos de la PLN, como el procesamiento y análisis de textos, la recuperación y extracción de información y la traducción automática. Cada capítulo ofrece explicaciones detalladas, ejemplos prácticos y una visión de las aplicaciones reales de la PNL.
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Autorenporträt
Tanu Gupta es una académica consumada y actualmente es profesora adjunta en la Escuela de Ingeniería y Tecnología de la Universidad KR Mangalam. Está cursando un doctorado en la Universidad Técnica para Mujeres Indira Gandhi Delhi, Delhi, India, e hizo un máster en tecnología en CDAC, Noida, India. Sus áreas de interés incluyen IA, ML y PNL.