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El monitoreo de las señales de vibración es necesario en el ramo industrial ya que éstas son la causa de la mayoría de fallas en las estructuras y máquinas rotatorias. Estas fallas se transforman en pérdidas directas para la empresa, ya sea por reparación, tiempos muertos, reposición de equipo y maquinaria, y accidentes. La técnica más usada para el análisis de las señales de vibración es la función de densidad espectral (PSD). El estudió de un elemento estructural base (viga cantiliver) y la metodología que se puede extender a otro tipo de sistemas mecánicos, para diagnosticar y ubicar…mehr

Produktbeschreibung
El monitoreo de las señales de vibración es necesario en el ramo industrial ya que éstas son la causa de la mayoría de fallas en las estructuras y máquinas rotatorias. Estas fallas se transforman en pérdidas directas para la empresa, ya sea por reparación, tiempos muertos, reposición de equipo y maquinaria, y accidentes. La técnica más usada para el análisis de las señales de vibración es la función de densidad espectral (PSD). El estudió de un elemento estructural base (viga cantiliver) y la metodología que se puede extender a otro tipo de sistemas mecánicos, para diagnosticar y ubicar posibles fracturas u otras fallas mecánicas. Usando acelerómetros piezoeléctricos convencionales y acelerómetros biaxiales tipo iMEM's. Los resultados se comprobaron con modelos creados en elemento finito. En este trabajo se encontró una forma para determinar la presencia de fracturas y un nuevo método para localizar la posible ubicación de las fracturas relacionando las frecuencias naturales y suposición con respecto a la fractura. Igualmente se determinó que los corrimientos de las frecuencias naturales encontrados con el PSD y BIS se deben a la presencia de la fractura.
Autorenporträt
Dr. Jaime Francisco Avilés Viñas, Profesor Investigador del Departamento de Mecatrónica de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Autónoma de Yucatán. Estudios en Ingeniería Mecánica (Instituto Tecnológico de Mérida), M.C. en Ingeniería Mecatrónica (Cenidet) y Doctorado en Robótica y Manufactura Avanzada (Cinvestav IPN Saltillo).