Proceso de descubrimiento de patrones ocultos en bases de datos - Espinosa Conde, Ivet;Pérez, Zady;González Díaz, Ernesto
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La Minería de Datos permite obtener patrones y reglas ocultas en grandes volúmenes de información. A partir de la aplicación de un grupo de técnicas como agrupamiento, clasificación y predicción se logra clasificar y encontrar patrones ocultos y reglas que caractericen los datos basado en las relaciones que se establecen. Para realizar un proyecto de minería de datos se utilizan herramientas y además el proceso es guiado por una metodología, que permite la preparación de los datos, la modelación para la extracción y descubrimiento de características y reglas, y la evaluación de los resultados obtenidos y explotación.…mehr

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Produktbeschreibung
La Minería de Datos permite obtener patrones y reglas ocultas en grandes volúmenes de información. A partir de la aplicación de un grupo de técnicas como agrupamiento, clasificación y predicción se logra clasificar y encontrar patrones ocultos y reglas que caractericen los datos basado en las relaciones que se establecen. Para realizar un proyecto de minería de datos se utilizan herramientas y además el proceso es guiado por una metodología, que permite la preparación de los datos, la modelación para la extracción y descubrimiento de características y reglas, y la evaluación de los resultados obtenidos y explotación.
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Autorenporträt
MsC. 16 de octubre de 1984, Ciego de Ávila, Cuba. Ingeniera Informática en Universidad de Ciego de Ávila, 2007. Master en Informática Aplicada, 2009. Actualmente profesor asistente de la Universidad de Ciego de Ávila e investigador del Departamento de Redes e Informatización.