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Um dos problemas enfrentados no Reconhecimento de Entidades Nomeadas é a extração de informação precisa de textos ajudando o ser humano em seus processos cotidianos. Um desses processos de extração de informação são as revisões de textos que ocorrem em alguns domínios como educacional e policial. Essas revisões levam tempo para serem feitas e são propensas a erros. Este trabalho tem por objetivo decidir sobre uma revisão final utilizando as melhores classificações das revisões paralelas de um mesmo texto feitas por um ou mais revisores. Uma importante etapa é a criação de uma métrica que auxilie na escolha das classificações e gere um valor de concordância que pode ser analisado. É feito também um estudo bibliográfico de métricas existentes que possam auxiliar na criação da nova métrica.